NeuroPSI – Université Paris-Saclay

Mathematical and Statistical Models of Brain Activity at Different Scales

Résumé
Je présente mon parcours de recherche jusqu’à présent ainsi que des idées à développer à l’avenir, qui m’ont amené à étudier une variété de sujets dans le domaine de la neuroscience computationnelle, avec un accent sur la modélisation mathématique et statistique de l’activité cérébrale. Ces modèles peuvent aller de ceux qui étudient les neurones individuels à la dynamique des réseaux à grande échelle et peuvent être utilisés pour comprendre comment différentes régions du cerveau interagissent entre elles. Les modèles statistiques, qui sont basés sur les données, peuvent analyser de grandes quantités de données telles que les données d’émission de potentiel d’accion des réseaux multi-électrodes ou les signaux d’IRMf pour identifier des motifs qui peuvent être liés à des processus ou états cérébraux spécifiques. En analysant et modélisant l’activité cérébrale à différentes échelles, les chercheurs peuvent acquérir une compréhension plus profonde des mécanismes sous-jacents de la fonction cérébrale et peuvent utiliser ces informations pour étudier des aspects fondamentaux de la neuroscience tels que la conscience, ainsi que pour identifier des cibles thérapeutiques potentielles pour le traitement des troubles neurologiques et psychiatriques.

Composition du Jury

• • Gaute EINEVOLL
  • Demian WASSERMANN
  • Sebastiano STRAMAGLIA
  • Sabir JACQUIR
  • Jorge MEJIAS