Ecole d’automne EITN en Neurosciences Computationnelles

Cette formation intensive de 10 jours en neurosciences computationnelles aura lieu à Paris, France du 15 au 24 septembre 2021. Elle est prévue pour les étudiant·e·s et chercheur·euse·s en contrat post-doctoral en neurosciences ou domaines assimilés. Les candidatures sont ouvertes jusqu’au 25 juillet 2021.

Les candidatures doivent être adressées par email avec un CV et une lettre de motivation (le tout en anglais) à eitn@neuro-psi.fr. Merci d’indiquer un objet d’email explicite comme par exemple « Application to EITN Fall School ».

Organisation : Sacha Van Albada (Julich), Albert Gidon (U Berlin), Alain Destexhe (CNRS), Gorka Zamora-Lopez (UPF) and Spase Petkowski (AMU)

Corps enseignant : Nicolas Brunel (Duke University) Mallory Carlu (CNRS) Hermann Cuntz (Max Planck Frankfurt) Damien Depannemaecker (CNRS) Alain Destexhe (CNRS) Michael Dick (Julich) Renato Duarte (Julich) Gaute Einevoll (MBU) Kirsten Fisher (Julich) Albert Gidon (U Berlin) Jennifer Goldman (CNRS) Moritz Helias (Julich) Christian Keup (Julich) Anno Kurth (Julich) Mario Lavanga (AMU) Jean-Didier Lemarechal (AMU) Marja-Leena Linne (U Tempere) Jorge Mejias (UVA) Spase Petkowski (AMU) Marcel Stimberg (Institut de la Vision) Bartosz Telenczuk (CNRS) Fererico Tesler (CNRS) Nuria Tort-Colet (CNRS) Sacha Van Albada (Julich) Gorka Zamora-Lopez (UPF)

Pourquoi postuler ?

  • Formation intensive de 10 jours en neurosciences computationelles dispensée par des chercheur·euse·s venant de toute l’Europe
  • Un événement à petite échelle : créez des liens !
  • Un programme complet :
    • Modèles cellulaires, et modèles de signaux cérébraux
    • Modèles de circuits et réseaux
    • Modèles de champ moyen
    • Modèles de cerveau entier
  • Une formation pratique basée sur l’agenda suivant :
    • Cours magistraux et travaux dirigés le matin,
    • Projets de groupe l’après-midi,
    • Du temps libre le soir pour visiter Paris.

Critères de selection :

  1. Travailler ou étudier en neuroscience ou dans un domaine lié,
  2. De l’expérience en programmation Python serait appréciée,
  3. La priorité sera donnée aux doctorant·e·s, mais les étudiant·e·s en Master ou les post-docs sont invité·e·s à postuler.

Informations pratiques :

  • Frais d’inscription 400€.
  • En cas de sélection, vous aurez besoin d’apporter votre propre ordinateur portable avec quelques programmes pré-installés.
  • Le tarif inclut le repas du déjeuner, le café, l’accès au lieu de la conférence et sa connexion internet pour les 10 jours de formation.

Vous pouvez aussi consulter ces informations sur le site web de l’EITN.

Télécharger le programme (pdf)